荷蘭台夫特理工大學（Delft University of Technology）人本設計學院與印度理工學院甘地納加爾校區（Indian Institute of Technology Gandhinagar）的認知科學學院正致力於腦機介面（Brain-computer interface, BCI）的研究，在近期的實驗中，發現了腦電波與音樂體驗的神奇連結。
實驗共招募20名人員參與，研究人員要求參與者配戴可以偵測腦電圖（Electroencephalography，EEG）的帽子，並蒙起雙眼聆聽12首歌曲，以取得他們在聽歌時的腦內電流和電壓反應。
這些收集到的數據會傳送到特定的資料庫中，透過人工智能識別歌曲與數據之間的關聯，最後透過AI演算法進行數據測試，用腦電波辨認對應的歌曲。目前在其中一位參與者的大腦中可達85%準確率。
相反，另一位參與者的準確率卻降至10%。這是由於每個人對於歌曲的體驗和感受都是獨一無二的，這種感受無法與他人分享。大腦在處理較高層次的體驗時，難以用統一的標準來衡量，所以便會造成準確率的差異性。
台夫特理工大學助理教授Derek Lomas表示，未來的腦電波會專注於研究「頻率」上，看看個人的審美和腦電波的共鳴是否一致，當人被音樂「感動」的瞬間，到底大腦是否會有同樣的反應呢？這能讓我們了解一個人對於音樂的喜好。
Lomas亦指出，未來的AI演算法甚至能整合腦電波數據，觀察你對於音樂的喜好，從而建立專屬於你的音樂播放清單。AI演算法更能用於電影產業上，例如利用這項技術觀察觀看電影的人的腦電波，看看他們喜不喜歡這部電影，從而預計電影作品在上映後會否賣座等。
資料來源：NewScientist
