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【醫療保健】AI技術將助找出腦退化症的潛在患者

20th April, 2021| In Medical

IBM研究院(Thomas J. Watson Research Center)透過人工智能演算法分析寫作格式,有助診斷是否有潛在的腦退化症的風險。
隨著全球人口老化,老人相關的疾病逐漸獲得關注,當中「阿茲海默症」的患病人數不斷上升。阿茲海默症是一種腦退化症,也是我們俗稱的老年癡呆。因為老人的反應和行動能力會隨著年齡慢慢下降,有可能與阿茲海默症的早期病徵重疊,導致很多案例都沒有在第一時間發現病情。
 
加上現時還沒有研發出可以完全治癒阿茲海默症的藥物,因此如何及早發現潛在病患仍是個非常重要的研究方向。

IBM研究院(Thomas J. Watson Research Center)透過人工智能演算法對59名受試者的語言模式進行追蹤和分析。分析受試者的寫作格式來診斷是否有潛在的腦退化症的風險,準確率可高達75%!

因為當人的腦部負責語言功能的顳葉出現障礙時,便會出現書寫障礙(Dysgraphia、agraphia)、電報式語言(Telegraphic speech)和重複性(Repetitiveness)。所以讀寫障礙和書寫障礙也是腦退化症的早期病徵之一。
 
在AI的分析中,會檢視受試者會否出現以上障礙特徵,包括使用較容易重複的字眼、拼寫錯字、不恰當地使用大楷、將字句過度精簡、重覆性提問等等,從而判斷受試者有沒有腦退化症的風險。

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研究人員表示這只是研究的第一步,日後更多具獨特語言模式(language patterns)的神經退化性疾病都能透過這項技術提早發現。研究以英文為主,不同語言的文法結構會有所不同。希望未來能以人工智能幫助及早預測疾病,讓更多患者得到即時的治療。
 
資料來源:United States Department of Health and Human Services


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